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Algoritmi randomizzati: quando usarli
La randomizzazione può semplificare algoritmi complessi e migliorare le performance.
Divide et impera: il pattern
Il paradigma divide-et-impera per risolvere problemi complessi dividendoli in sottoproblemi più semplici.
Algoritmi di compressione basilari
Come funzionano gli algoritmi di compressione e perché sono essenziali nel mondo moderno.
Hash tables e la loro complessità
Le hash table offrono accesso O(1) in media, ma nascondono complessità interessanti.
Algoritmi greedy: quando funzionano
Gli algoritmi greedy fanno scelte localmente ottimali. Quando questo porta a una soluzione globale ottimale?
Grafi: algoritmi base
BFS, DFS e i loro utilizzi pratici nella risoluzione di problemi reali.
Algoritmi di ricerca binaria
La ricerca binaria è uno degli algoritmi più eleganti: semplice da capire, potente nell'applicazione.
Complessità computazionale spiegata
Big O notation e analisi della complessità: come valutare l'efficienza degli algoritmi.
Algoritmi di ordinamento fondamentali
Una guida pratica ai principali algoritmi di ordinamento: quando usarli e perché.
Dynamic Programming: introduzione
Il paradigma della programmazione dinamica per risolvere problemi complessi in modo efficiente.
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